deepseek是当红辣子鸡，热度颇高，能本地部署运行，且没有GPU也可运行蒸馏过的版本。对于老机器，甚至是十多年前的老机器都可以本地部署运行，连树莓派4b上也可以部署运行。只是对于1.5b的运行效果大家不要期望太高。
这种本地部署基本就是下一步下一步的无脑方式，很是简单。
1、下载安装Ollama
根据操作系统不同选择不同的方式。Windows是一个安装程序，Linux是curl安装脚本。
2、安装运行模型
Ollama安装完毕后是通过命令行运行，可以直接通过命令安装相应的模型。
deepseek提供1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b的模型，其中671b是全量，其余的是经过千问或者llama蒸馏过的，老机器、树莓派、无GPU的机器可以运行1.5b，其余的就算没有GPU对内存要求也较大，内存不足也部署不了。
以部署1.5b为例：
ollama run deepseek-r1:1.5b
完成后可直接在CLI方式进行对话
如果需要图形UI可以再安装chatbox后，选择本地ollama api，选择deepseek后在图形框里对话。
对于蒸馏的小模型大家看看也就是了，效果离大模型还是比较远的：
deepseek效率的确比较高，但也没到网上自媒体吹的那么厉害，用便宜的成本接近或达到主流打模型的效果。